العيناتالإحصائية



عند إجراء بحث علمي لدراسة ظاهرة ما أو حلمشكلة ما يستخدم في ذلك أحد الأسلوبين الآتين:


الأسلوب الأول:
· أسلوب الحصرالشامل أو التعدد ( Census Method )
ويتم فيه جمع البيانات من الأفراد والعناصرالذين تتعلق بهم المشكلة أو الظاهرة , وتسمى هذه المجموعة الكلية من العناصر بـالمجتمع الإحصائي.

الأسلوب الثاني:
· أسلوب العينة ( Sampling Method )
ويتم فيه جمعالمعلومات عن جزء من الأفراد أو العناصر , وتكون المجموعة جزئية من المجتمعالإحصائي وتسمى "عينة".
وتكون ممثلة للمجتمع الإحصائي الذي اختيرت منه.

س1- لماذا تكون العينة ممثلة للمجتمع الإحصائيالذي اختيرت منه؟

ج/ لأن النتائج التي سيتم الحصول عليها سوف تعمم على المجتمع الإحصائيكله.


س2- علىماذا يعتمد اختيار الباحث لأسلوب دون الآخر؟

ج/ يعتمد اختيار الباحث لأسلوب دون الأخر علىعدة أمور ومنها التالي:

1. مدى توفر الإمكانيات المادية والفنية: فإذا توفرت يتم اختيار أسلوب الحصرالشامل وإذا لم تتوفر يختار أسلوب العينة.
2. طبيعة المجتمع الإحصائي من حيث العددوالنوع والتوزيع: إذا أمكن حصر كل عناصر المجتمع الإحصائي والوصل إليهم يتم استخدامأسلوب الحصر الشامل وإذا لم يمكن يتم استخدام أسلوب العينة.
3. طبيعة العمل المطلوبة ومدى تعرض عناصرهاللتلف: ففي بعض الأوقات يستحيل عمل حصر شامل لجميع العناصر.
4. طبيعة النتائج المطلوبة: فإذا كان الباحثيريد الحصول على نتائج أولية سريعة يلجا إلى أسلوبالعينة.

وبشكلٍِِِِِِِِِ عامفان أسلوب العينة نلجأ إليه بشكل مستمر في حياتنا ويقال انه بدونالعيناتالإحصائية لن يكتمل علمالإحصاء.





أنواع العينات:-
تنقسمالعيناتإلىنوعين:
1-عيناتاحتمالية:وتتم بالاختيار العشوائي. 2-عينات غير احتمالية: ولا تتم بالاختيارالعشوائي.


· العينات الاحتمالية وتصنف إلى عدةأصناف:-
أ‌- عيناتعشوائية بسيطة( Simple Random Sample ).
وهي عينةيتم تكوين عناصرها على أساس تساوي الفرص أمام جميع عناصر المجتمع الإحصائي للظهورفي العينة , ويتم ذلك بطريقتين.

الطريقة الأولى: طريقة القرعة ’ وتستخدم فيحالة المجتمعات المتجانسة الصغيرة0
الطريقة الثانية: طريقة جداول الأرقامالعشوائية وتستخدم في حالة المجتمعات الكبيرة وهي أسهل في التنفيذ من القرعة . ويتماستخدام جداول جاهزة لأرقام عشوائية.

ب‌- العينة العشوائية الطبقية( Stratified Random Sample ).
إذا وجد الباحث أن المجتمع الإحصائي غير متجانس يتم تقسيمه لعدة أقسام وفقمعايير معينة , وثم يقوم بسحب عينة من كل قسم بطريقةعشوائية.
ج- العينةالعشوائية المنتظمة( Systematic Random Sample ).
وهي العينة التي يتم اختيار مفرداتها بطريقةمنتظمة (غير عشوائية) بناءً على ترتيب معين.

د- العينة متعددة المراحل( Multi – Stage Sample ).
وتستخدم عندما يكون المجتمع الإحصائي كبير ومكون من أقسام مختلفة , فانالباحث يجري اختياره للعينة وفق طريق ومعاييرمعينة.


· العينات الغير احتمالية:
وهيالعيناتالتي يتم اختيارها بطريقة غيرعشوائية , وتستخدم عادة في الحالات للحصول على تقديرات تقريبية لتكوين فكرة سريعةعن مشكلة معينة أو لاختبار الاستمارات الإحصائية للتحقق من صلاحيتها قبل تعميمهاويوجد منها أنواع.


أ‌- العينة العَرَضِية( Accidental ): مثل توقيف الباحث لشخص ما في الشارع ويسأله عن رأيه في قضية ما "فتسمى اختياراًعرضياً".
ب‌- العينة القصدية( Purposive ): يتم اختيارعناصرها وفقا لأهداف الباحث.
ج‌- العينة الحصصية( Quota ): تكونمقسمة لأقسام وفق تقسيمات المجتمعالإحصائي.





· مصادر الخطأ فيالعينات:

وتقسم الأخطاء إلينوعين وهما أخطار التحيز & أخطاء الصدفة ( المعاينة ).


أولاً: أخطاء التحيز( Bias Errors ): وهي الأخطاء التي تتعرض لهاالعيناتلأسباب متعددة مثل عدم الدقة في القياس أو عدم كفاءة الباحث..الخ , ولا يمكنحصر هذه الأخطاء ووضع حلول لها.

ثانياً: أخطاء الصدفة أو المعاينة( Sampling Errors ).
ترجع طبيعة هذه الأخطاء إلي الاختيار العشوائيللعينة فخواص العينة في الغالب لا تطابق خواص المجتمع بأكمله وهذه الأخطاء على عكسأخطاء التحيز حيث يمكن حصرها ووضع حلول لها.


· العلاقة بينخطأ المعاينة وحجم العينة:

خطأ الصدفة " المعاينة " يعتمد على حجم العينةودرجة التباين بين مفردات المجتمع.
ويوجد قاعدة تنص الآتي " أن خطأ المعاينة فيعينة عشوائية بسيطة يتناقص كلما ارتفع الجذر التربيعي لعدد مفردات العينة أو أن خطاالمعاينة يتناسب تناسب عكسي مع الجذر التربيعي لعدد المفردات فيالعينة".




تم بحمد الله